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建立数据仓库
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OLAP服务器
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IBM
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优点：
◎ 提供大型数据库DB2作为数据仓库的存储数
据库，DB2性能优异，提供从桌面机到工作 站、小型机、大型机的良好扩展性。
◎ 提供Visual Warehousing作为数据抽取工具
VW能够从广泛的数据源抽取数据，并且在大
数据量的抽取中充分显示了速度优势。VW提
供编程接口，提供调用外部程序的功能，能
够按计划自动执行数据抽取，提供对Cube处
理的功能。
◎ VW提供Agent把数据抽取分布到工作站、小
型机、大型机等各种平台。
缺点：
◎ VW6.1在实现数据抽取时，界面不够友好，
在处理复杂的数据源时，与其它厂商提供的
抽取工具相比，将面临更多的工作量。但在
VW的最新版本7.1中已得到良好的改善。
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优点：
◎ 提供多维型、关系型两种Cube的实现方式。
◎ 能够在超大型数据仓库上提供同类产品中最佳的性
能。
◎ 提供专门的币种维，用于处理各行业的多币种业务
实现跨国公司的业务分析。
◎ 提供专门的财务维，用于处理财务对维和测量值的
特殊运算。
◎ 能够在测量值上实现层次结构。
◎ 能够实现维和测量值的不规则树。
◎ 能够实现复杂的计算值，为计算值提供丰富的函数
◎ 提供透明访问。
◎ 在所有同类产品中提供最强大的分区功能。
◎ 提供功能强大的访问Cube的查询语法 Query
Script。
◎ 支持高性能的Unix工作站、小型机、大型机。
缺点：
◎ 提供的编程接口不如Microsoft的易于使用。
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Oracle
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优点：
◎ 提供RDBMS和MDDB两种数据存储结构，
Oracle功能强大，提供了良好扩展性, 提供
了功能强大的系统管理界面。
◎ 提供Oracle Warehouse Builder作为数据抽
取工具，OWB提供功能包括：模型构造和设
计；数据提取、移动和装载；元数据管理；
分析工具的整合；以及数据仓库管理。具有
开放可延伸的框架。
缺点：
◎ OWB不能把数据抽取扩充到Unix工作站、小
型机、大型机。
◎ OWB提供的流程很繁琐，不易于使用。
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优点：
◎ 提供多维型、关系型、混合型3种Cube存储方式。
◎ 支持超大型数据仓库，并提供多种优化手段和针对
数据仓库的特征，如分区，位图索引。
◎ 提供功能强大的访问Cube的查询语法Express
command 。
◎ 预制的OLAP应用(Oracle Financial Analyzer，
Oracle Financial Controller和Oracle Sales
Analyzer)，减少了实施时间和费用。
◎ 为计算值提供丰富的函数，可自由扩展。◎ Web代
理及Web出版。
◎ 可以支持高性能的NT服务器，支持Unix工作站、小
型机、大型机。
缺点：
◎ 在解决多币种问题上没有提供解决方案。
◎ 不能在测量值上实现树状的多层结构。
◎ 不能实现虚拟Cube。
◎ 不提供透明访问。
◎ 对于较复杂、灵活的计算公式不能实现。
◎ 对系统配置要求较高。
◎ 没有提供的VB编程接口。
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Microsoft
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优点：
◎ 提供数据库Microsoft SQL Server7.0作为数
据仓库的存储数据库，SQL7提供了各种数据
库产品中最友好、易用的系统管理界面。
◎ 提供DTS作为数据抽取工具，DTS不仅能够从
广泛的数据源抽取数据，而且提供市场上最
有效的编程方式，以及工作流的任务处理方
式；不仅提供调用外部程序的功能，而且提
供强大、丰富的被外部程序调用的对象库；
能够按计划自动执行数据抽取。DTS是最系统
最易用、扩展性最好、编程效率最高的数据
抽取工具。
缺点：
◎ SQL7可以扩充到高性能的NT服务器，不能扩
充到Unix工作站、小型机、大型机。
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优点：
◎ 提供多维型、关系型、混合型3种Cube存储方式。
◎ 提供同类产品中最好的对象体系结构，并为访问
OLAP提供了不同目的和层次的对象库。
◎ 在同类产品中提供用于计算值的函数最多，并且用
户还可以扩展函数，这有助于建立任何复杂的计算
指标。
◎ 在同类产品中独家提供用户可定制聚合函数的功能
◎ 在同类产品中独家提供一套系统的、专门的访问
Cube的查询语法MDX。
◎ 提供多种处理复杂关系的维的方法，用于描述现实
世界维的层次之间的复杂关系。
◎ 能够实现维的不规则树。
◎ 提供透明访问。
◎ 提供虚拟Cube。
缺点：
◎ 在解决多币种问题上没有提供解决方案。
◎ 可以支持高性能的NT服务器，不支持Unix工作站、
小型机、大型机。
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Informix
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优点：
◎ 提供大型数据库Informix作为数据仓库的存
储数据库，Informix提供从桌面机到工作站
小型机的扩展。并提供专为数据仓库设计的
数据库RedBrick。
◎ 提供Ardent DataStage作为数据抽取的工具
提供工作流的方式，可以实现内部编程。
缺点：
◎ Ardent DataStage对实现数据抽取功能所提
供的处理方式过于简单，这将使用户面临过
大的工作量，在保证程序的高效性和准确性
方面提供的措施太少。
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优点：
◎ 能够在超大型数据仓库上提供同类产品中较好的性
能。
◎ 独家提供快速、灵活地实现临时构造维层次关系的
功能。
缺点：
◎ 在解决多币种问题上没有提供解决方案。
◎ 不能实现虚拟Cube。
◎ 提供用于构造计算值的函数太少，不能构造复杂、
灵活的计算值，如不能实现同期比较。
◎ 不提供透明访问。
◎ 不能实现维、测量值的不规则树的层次关系。
◎ 难于安装和维护。
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CA Platinum
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优点：
◎ 提供第三方的数据库如：Microsoft SQL
Server、Informix、Oracle、Sybase、DB2等
作为数据仓库的存储数据库。
◎ 提供Inforbump作为数据抽取工具，抽取速度
较快。
缺点：
◎ 提供的数据抽取工具Inforbump是非工作流的
工作方式，这将使用户面临过大的工作量，
在保证程序的高效性和准确性方面提供的措
施太少。虽然性能较好，但价格昂贵，是同
类产品中性价比较低的产品。
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优点：
◎ 提供功能强大、复杂的计算能力，可用函数较多。
◎ 提供透明访问。
缺点：
◎ 响应速度太慢，响应时间是较好产品的3～5倍。
◎ 在聚合策略上是各厂家中最差的。若选取临时聚合
的方式，响应速度会极慢，而采用事先聚合方式，
用户又必须编写极大量的程序。
◎ 难于安装和维护。
◎ 提供的编程接口不仅功能很弱，而且难于使用，不
是面向对象的对象库，仅是平面结构的接口函数。
◎ 在解决多币种问题上没有提供解决方案。
◎ 不能实现虚拟Cube。
◎ 不能实现维、测量值的不规则树的层次关系。
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