原文档最后更新日期：2002-02-14
来源地址：http://www.dwinfocenter.org/defined.html
汉化：Rax
最后更新日期：2002-11-19
我所支持的数据仓库定义就是在Ralph Kimball在《The Data Warehouse Toolkit》第310页定义基础上的一个略为修改的版本：
数据仓库是为了查询(Querying)和报告(Reporting)而专门构造的事务处理型数据的副本。
Ralph宣称数据仓库是“为了查询操作(Query)和分析(Analysis)而专门构造的事务处理型数据的副本”。对于Ralph的定义，我有两点吹毛求疵的小异议：
1、尽管存放在数据仓库中的事务处理型数据通常大概占95%到99%，但数据仓库有时也会存放非事务处理型数据；
2、我之所以说“查询和报告”比“查询语句操作和分析”更胜一筹，那是因为数据仓库系统主要的输出是：带有最小限度的格式化的简单表格（查询）或者带有高度格式化的“正式”报告。由存储在数据仓库中数据所生成的查询和报告可以用于分析，也可以不用作分析。――关于为什么事务处理型数据要被复制为副本，你可以参见我的论文数据仓库案例。
我更加喜欢的是Ralph定义中没有规定的东西。
是否是数据仓库和数据存储的形式规格没有关系。
数据仓库可以标准化也可以非标准化，它可以是关系型数据库、多维数据库、平面文件、层级型数据库（hierarchical database）、对象型数据库等等。数据仓库数据经常发生改变，同时数据仓库经常关注于一个具体的行为或实体。
数据仓库不是在决策过程中必须使用的，也不是“决策者”一定需要的。
当然，如果你把每个用户都当作决策者，所有行为都作为决策过程，那么我的主张就是错误的。但是根据我的经验，数据仓库应用于相当平凡的非决策支持用途，和用做得益广泛影响的决策支持（所以称之为战略性决策），二者比较而言，数据仓库运用在前者的情况要压倒性的比后者多的多。实际上，我愿意断言：大多数数据仓库都用于加速决策，监控决策影响（或像一些人所称为了“运作（operational）”的观点）。顺便说说，这不是说在决策过程中运用数据仓库没有潜在性令人惊异的高回报。但是我的警告是：尽管同业者的竭力推动，以及厂家、许多业界专家们的鼓吹，把数据仓库的任务与决策支持相等同。实际上，这确实是一个我们缺乏清晰了解的方面。（详见Peter keen的文章）